VOL. 01 · No. 05
独立中转 · 自建账号池

JMR·API

2026 EDITION
— —
An Independent OpenAI-compatible Gateway · 自建号池 · 透明成本
— OpenAI 兼容 · AI API 中转 · 自建账号池

不卖号
不溢价
不画饼 Claude · GPT-5 · Kimi · 图像 / 一个 base_url 全搞定

JMR API 是一个独立的 AI 接口中转站。把 OpenAI / Anthropic / Moonshot 等多家上游模型,聚合成一个 OpenAI 兼容接口。看不惯闲鱼骗子,索性自建账号池 — 底层是开源的 new-api,前面挂着我们自己注册的账号和代理,做请求级别的负载均衡。最终给你的价格,基本就是服务器和账号的真实成本。

No. I

关于这个中转

面上一抓一大把"AI 中转"或"批发号"的小摊位,问了几家都是在闲鱼上转手别人的号,加 30%~80% 的差价。我们做的事简单很多:自己注册账号、自己挂代理、自己写监控,把链路里能省的都省掉,然后把节省下来的传给你。

— 01

自建账号池

每个上游账号都是自己注册的,我们看得见每一笔配额、每一次封号。号池透明、来源可查,从源头上就避免了批发号的"莫名其妙断流"。

— 02

请求级负载均衡

底层用 cliproxyapi(OAuth)+ new-api 双层调度。单号撞配额会自动切换到下一个 active 账号,不会让一次请求因为号池问题直接挂掉。

— 03

成本价售卖

价格 ≈ 上游订阅费 / 配额 + 服务器分摊。不是"参考市场价",不是"批发七折"。每改一次价格我们都会在群里说清楚为什么。

— 04

计费修正

原版 new-api 在多模态、cache token、reasoning effort 上有一些已知的计量偏差,我们逐一修过并提了 PR。最后算到你账户上的额度跟上游 token 是对得上的。

— 05

独立部署

整套服务跑在自己的物理机上,没有第三方中转。请求只经过我们这一跳到上游,数据不落第三方网关。

— 06

开源桥接

OpenAI Responses 协议到 Chat Completions 的桥接代码已经在 GitHub 上,你完全可以审计或者自己跑一份。

No. II

模型清单

持的上游模型按 provider 分类。具体可用名以 /v1/models 实时返回为准 — 上游每次更新模型,我们会同步加。

Provider Models 用途 Status
Anthropic Claudevia OAuth subscription claude-sonnet-4-5-20250929 claude-opus-4-5 claude-opus-4-7 claude-haiku-4-5 长 context · tool use · 视觉 Live
OpenAI GPT-5 系列via ChatGPT Plus / Pro gpt-5.2 gpt-5.4 gpt-5.4-mini gpt-5.5 gpt-5-codex codex-auto-review 通用对话 · 推理 · 编程 Live
Moonshot Kimivia OAuth account kimi-k2 kimi-k2.5 kimi-k2.6 kimi-k2-thinking 中文长文 · 思考链 Live
图像生成image generation gpt-image-2 支持自然语言局部编辑 高质量出图 · 中文海报 主推
Embeddings向量嵌入 nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 text-embedding-3-large 检索 · RAG · 聚类 Beta
OpenAI 兼容上游openai-compatibility OpenRouter SiliconFlow NVIDIA Free others on request 补充冷门模型 Live

※ Live = 当前账号池有可用账号正在响应;Beta = 已接通但配额可能不稳定;主推 = 我们花了较多工作做适配。

No. III

三步接入

容标准 OpenAI 协议,任何能填 base_url 的客户端都直接能用。下面给三种语言的最小示例。

i.

注册 + 创建 Key

控制台 注册账号,登录后在「令牌」页面创建 API Key。每个 Key 独立计量、独立限速。

ii.

替换 base_url

把客户端里的 OpenAI base_url 改成 https://jmrai.net/v1,API Key 填刚才创建的。

iii.

选模型,调用

从上面 Catalog 选一个模型名(比如 claude-sonnet-4-5-20250929),发请求即可。

# 替换 sk-... 为你在控制台创建的 API Key
curl https://jmrai.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
    "stream": true
  }'
No. IV

已适配的客户端

容 OpenAI 协议的客户端理论上都能接。这里只列我们实际用过、确认稳定的几个 — 其他客户端遇到问题来群里反馈,我们会逐个排。

DESKTOP · 推荐

Cherry Studio

跨平台 GUI,支持多 provider 并存。打开「设置 → 模型服务 → 添加」,base url 填 https://jmrai.net/v1

CLI · 编程

OpenCode / Codex CLI

OpenAI Responses 协议直连。需要配合开源的 responses-bridge 做协议转换。

CLI · Anthropic

Claude Code CLI

ANTHROPIC_BASE_URL=https://jmrai.net + Key 即可。注意 v2.1.117 上游有兼容性问题,推荐 v2.1.81。

WEB · 自建

ChatGPT Next Web / Lobe

自己部署一份网页前端,base url 指向 jmrai.net。配 Key 即用。

SDK · 通用

OpenAI Python / Node SDK

官方 SDK 直接初始化时传 base_url 即可,所有 chat / embeddings / images 接口都通。

BRIDGE · 自定义

不兼容?自己桥

遇到协议不一致的客户端,可以参照开源 bridge 仓库写一层适配。我们也接个性化适配的私下需求。

No. V

来信 · 联系

号、报 bug、问能不能接某个新模型 — 都直接进微信群说。比工单快得多。

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群里能干的事:获取购买入口、问支付、提模型适配需求、报 bug、看更新公告。群主和管理员是真人。

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